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夏爾巴語翻譯

(圖片取自 阿諾標記有限公司 Anno.臉書)

 

 

除企業行之豐年的文本情感正負極分類以外，人類的情感情感遠遠跨越正、負、中性的三元分類。例如網路上的「酸文」時常會利用正向的辭彙語句法架構來表達負面情感，就會經常騷動擾攘侵犯機器的判定。因為說話的締造力和複雜性，個中仍有太多尚待解決的難題，而若何從天然語言處理晉升到天然語言理解，是人工聰明最後的關卡。

 

 

 

AppWorks Accelerator昨天(11/9)舉行AppWorks Demo Day #15，共25組新創團隊登台。今年有Anno.阿諾標識表記標幟、Botimize、Mr. Reply三家與Chatbot「聊天機器人」有關的團隊，顯見聊天機器人是下一代商業的契機；此中，阿諾標記的團隊組成非分特別非凡。

 

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阿諾標識表記標幟CEO黃資勻上台揭橥時表示，「10萬」是半年臉書上聊天機械人成長的數目，而這些機械人大多都不懂留言者的情感、聽不懂反話，所以有時會給犯錯誤的答複，讓業者不知不覺中流失顧客，且影響品牌形象。

 

 

有計算語言學佈景的阿諾標志團隊透過對電子商務中的用語做語意闡明，再結合高品質的符號與闡發，能有用解讀留言者的情感；黃舉例，他們發目下當今買賣的情境中，買方利用「話術」這個詞，其為負面情感的機率幾近100%，是以能做有用的標記。

 

成功分辨留言中的負面訊息今後，可以針對其情感賜與妥適的回覆，乃至可以在答複訊息中插手個性，塑造企業形象翻譯除應用在聊天機器人，答複信件、居家聰明助理等層面，只要有文字、說話、對話的處所阿諾標記都能派上用場，讓人機互動更暖和。

阿諾符號的開辦人都是台大計較說話學(試圖找出天然說話的規律的學科，確立運算模型，讓電腦能闡發、理解和處置人類的說話)碩、博士生、都學了至少7年以上的說話學、都是女性。

 

開辦者全為女性的創業團隊

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阿諾標志COO吳小涵暗示，其實現在許多資工手藝人員也在做說話分析，行使NLP手藝，與阿諾標志團隊的專業有些重疊，但是阿諾符號更重視的實際上是說話架構的整合和符號品質的把關。

(首圖由AppWorks提供)

說話的問題照舊要由語言學家處置懲罰

 



來自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%85%A8%E7%94%B1%E5%A5%B3%E6%80%A7%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8%E5%AE%B6%E有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢華頓翻譯公司02-77260932
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